Raisonnement profond, thinking et effort pour tâches critiques
Tu envoies un prompt simple à Claude, il répond en 2 secondes. Tu envoies un cas complexe (math, code, planning), il répond aussi vite, mais l'output est cassé. Pourquoi ? Il n'a pas pris le TEMPS de raisonner. Sur les modèles Claude actuels, le thinking est adaptatif : le modèle décide lui-même combien réfléchir avant de répondre, et ton levier, c'est le paramètre effort (de low à max). Ce cours te donne les 4 fondations : (1) quand la réflexion apporte vraiment vs quand elle gaspille, (2) comment paramétrer un appel (thinking adaptatif, niveau d'effort, lecture du thinking block et du text block), (3) le combo thinking + tool use qui change la qualité des agents, (4) l'arbitrage coût/qualité pour monter l'effort au bon moment en prod. À la fin, tu sais arbitrer entre vitesse et profondeur, et tu construis des features critiques (debug, planning, decision tree) que tu n'osais pas builder avant.
Niveau : intermediate