Un persona IA n'est pas un utilisateur. Une étude vient de le mesurer
Une étude a confronté des LLM à des milliers de vrais utilisateurs : ils échouent à simuler leurs préférences. Où l'IA aide vraiment ta recherche, où elle te ment, et la ligne à tracer. Pour designer, PM et UX researcher.
Tu as sûrement déjà vu passer l'astuce, ou tu l'as testée. Plutôt que de recruter des gens et de leur parler, tu demandes à une IA de jouer ton utilisateur type. « Tu es une PM de 35 ans dans une scale-up, voici deux maquettes, laquelle tu préfères ? ». La réponse arrive en trois secondes, elle est propre, argumentée, gratuite. La tentation est énorme : la recherche utilisateur, c'est lent et coûteux, et voilà une machine qui promet de la faire à ta place. Une étude vient de confronter cette promesse à des milliers de vraies personnes. Le verdict est net, et il n'est pas là où on l'attend. La machine ne se trompe pas parce qu'elle est bête. Elle se trompe parce qu'elle te donne toujours la réponse plausible, et que tes utilisateurs, eux, ne sont pas plausibles. Impact pour toi (designer,…