Context Collapse
Le moment où une session d'IA devient trop longue et où le modèle commence à mélanger, oublier ou contredire ce que tu lui as dit plus tôt. On le croise aussi sous le nom de « context rot », le terme qu'emploie Anthropic dans son guide sur l'ingénierie de contexte : plus la fenêtre se remplit de tokens, moins le modèle retrouve avec précision ce qu'elle contient. Ce n'est pas un bug : la fenêtre de contexte s'est remplie de bruit (vieux messages, fichiers entiers, allers-retours), et le signal utile se noie dedans. Tu le repères quand l'agent recommence à poser des questions déjà résolues, réintroduit un bug que tu venais de corriger, ou perd le fil de l'objectif initial.
Forces
- Explique en une phrase pourquoi un agent « devient bête » sur les longues sessions
- La parade est gratuite : repartir propre coûte 0 token de plus
Limites
- Difficile à mesurer précisément : tu le sens avant de pouvoir le prouver
Pour qui
- Savoir quand couper une session d'agent et repartir d'un résumé