Drift Detection (DS)
Pipeline CI/CD qui compare automatiquement Figma ↔ code et alerte sur les divergences (token modifié dans Figma mais pas dans tokens.json, composant ajouté en code mais absent du DS, valeur hexa hardcodée hors couche foundation). Outils en 2026 : Firebender (CI commercial), Tidy (open source), Fragments (intégré Figma). Le concept dépasse les outils : c'est une discipline de garde-fou continu qui empêche le DS de devenir source obsolète.
Forces
- Détecte la dérive en heures au lieu de mois, catch-and-fix coûte 10× moins cher qu'un audit annuel
- Outils mûrs en 2026 : Firebender (commercial), Tidy (OSS), Fragments (Figma-native)
- Inhibe l'accumulation de dette : équipes ne peuvent plus dire 'on fixera plus tard' silencieusement
Limites
- False positives en début d'instrumentation, il faut 2-4 sprints pour calibrer les règles
- Outils commerciaux (Firebender) sont coûteux pour petites équipes, Tidy OSS comme alternative
Pour qui
- Design system ≥30 composants utilisé par ≥5 équipes produit, coût de la dérive justifie l'investissement
- Équipe qui ouvre Claude Code/Cursor à grande échelle et veut un garde-fou continu