Embeddings
La transformation d'un texte en vecteur numérique qui capture son sens sémantique. Deux textes similaires ont des vecteurs proches dans l'espace d'embedding. La fondation de RAG et de la recherche sémantique.
Forces
- Recherche par sens plutôt que par mots-clés, résultats bien plus pertinents
Limites
- Coût de génération : chaque texte doit être vectorisé via API (OpenAI, Voyage, etc.)
Pour qui
- Comprendre comment fonctionne la recherche sémantique et le RAG