Memory Engineering
Discipline qui implémente les systèmes par lesquels un agent IA apprend, retrouve, oublie et fait évoluer son information au-delà d'une session unique. Référence cours DeepLearning.AI sur l'agent memory. Sœur de Context Engineering (in-session) et Harness Engineering (infra). Distinct de claude-memory-system (concept Anthropic-spécifique) et agent-memory-frontmatter (mécanique frontmatter).
Forces
- Donne un cadre pour penser learning cross-session, au-delà des hacks frontmatter
- Soeur logique de Context + Harness, discipline cohérente du métier AI agents
Limites
- Implémentations encore très hétérogènes, pas de standard cross-runtime
Pour qui
- Architectes agents qui veulent un vocabulaire pour discuter retention/oubli/évolution