Décider n'est pas générer : les modèles de décision
Un modèle de décision répond par une **valeur typée** (une catégorie, un score, un choix dans une liste fermée) accompagnée d'une probabilité, là où un modèle génératif produit du texte qu'il faut ensuite relire ou analyser. Une grande partie des fonctions IA d'un produit ne rédigent rien : elles classent un ticket, choisissent un chemin, notent une réponse, décident si un humain doit intervenir. Pour ces cas, la distinction change trois choses : 1. **La latence** : une décision tient dans le temps d'un clic, une génération se fait attendre. 2. **Le coût** : on paie une sortie courte et bornée, pas un paragraphe. 3. **La spécification** : on décrit la fonction par la liste de ses sorties possibles, pas par un prompt. Une réponse hors de la liste devient impossible au lieu d'être improbable. **Le signal de septembre 2026.** TypeSafe annonce Jev, son premier modèle public, vendu uniquement pour décider (70 à 500 ms de bout en bout, sortie typée, probabilité calibrée), en accès anticipé sur liste d'attente. Ses chiffres sont ceux de l'éditeur, et Latent Space rappelle qu'il ne remplace pas un LLM : pas de texte libre, sorties prédéfinies obligatoires. La catégorie, elle, existe déjà sous d'autres noms (classifieurs, juges, routeurs), et c'est elle qu'il faut retenir.