Personal RAG with memory
Tu déposes tes PDFs et notes dans un dossier, tu chattes avec eux en langage naturel. Mémoire des conversations passées, l'assistant devient plus malin avec le temps. Tu finis avec quelque chose que tu utilises vraiment chaque jour.
03, Assistant RAG personnel avec mémoire Difficulté : Moyen Durée : 5-8 heures Ce que ça fait : Un chatbot qui connaît tes documents. Tu uploades PDFs, notes, n'importe quel texte, et tu discutes avec. Il se souvient des conversations précédentes, donc le contexte s'enrichit dans le temps. Pourquoi le builder Ta connaissance est éparpillée : PDFs, notes, bookmarks, docs. Un assistant RAG te permet de poser des questions en langage naturel sur l'ensemble. La couche mémoire fait qu'il devient meilleur au fur et à mesure que tu l'utilises. Ce qu'il te faut Python 3.10+ LangChain ChromaDB (base vectorielle locale, pas besoin de compte) Une clé API Anthropic ou OpenAI Tes documents (PDFs, fichiers markdown, fichiers texte) Setup (15 minutes) Créer ton projet Installer les…
Fait partie de 5 weekend projects: Excalidraw, RAG, agents (batch2) · Retour au pack