AI Engineering Hub
Dépôt sous licence MIT qui range 93 projets d'IA par difficulté (22 débutants, 48 intermédiaires, 23 avancés) et ouvre sur une feuille de route en dix étapes : Python, Python pour l'IA, mathématiques pour l'apprentissage automatique, comprendre les LLM, recherche, agents, IA appliquée, MCP, apprentissage par projets, livres. Chaque étape renvoie vers un cours extérieur gratuit, CS50 de Harvard pour Python, le cours d'Andrew Ng pour l'IA en Python, les listes de Khan Academy pour les mathématiques.
Forces
- Projets rangés par difficulté, avec une famille avancée par grand sujet : un parcours se lit en un coup d’œil
- Feuille de route qui pointe vers des cours gratuits reconnus plutôt que vers du contenu maison
- Licence MIT : tu peux repartir du code d’un projet et le faire tien
Limites
- Beaucoup de projets débutants sont des démonstrations locales qui ne prouvent rien devant un recruteur
- Aucun ordre imposé entre les 93 projets : sans le conseil d'un projet par famille avancée, on s'y disperse
- Le dépôt sert aussi de vitrine à la lettre d'information payante de l'auteur
Pour qui
- Développeur déjà en poste qui veut se reconvertir vers l'ingénierie IA et cherche un ordre de travail
- Tech lead qui monte un parcours de montée en compétence IA pour son équipe