ML-For-Beginners (Microsoft)
Parcours gratuit de Microsoft, sous licence MIT, pour apprendre l'apprentissage automatique classique (celui d'avant les grands modèles de langage) : 12 semaines, 26 leçons, 52 quiz. Neuf thèmes, de l'introduction à la régression, la classification, le regroupement (clustering), le traitement du langage, les séries temporelles, l'apprentissage par renforcement et des cas réels. Chaque leçon suit le même rythme : quiz avant, leçon, vérifications, défi, devoir, quiz après. Le code est surtout en Python avec Scikit-learn, avec des versions en R pour beaucoup de leçons. Repéré dans un [reel Instagram](https://www.instagram.com/reel/DfH5IpFgMln/) de Shirin Jam qui liste cinq dépôts pour apprendre le machine learning.
Forces
- Rythme identique à chaque leçon, avec des quiz avant et après pour vérifier ce qui est acquis
- Gratuit, sous licence MIT, utilisable dans le navigateur avec GitHub Codespaces sans rien installer
- Des solutions de code à comparer avec ta propre tentative, le dépôt demande de construire avant de regarder
Limites
- Apprentissage automatique classique seulement : rien sur les modèles de langage, les agents ni l'IA générative
- Demande un peu de Python pour exécuter les carnets, même si le dépôt ne fixe pas de prérequis formel
- Long : 12 semaines de rythme soutenu, peu adapté à qui veut juste le vocabulaire
Pour qui
- Comprendre ce que veulent dire régression, classification et regroupement quand une équipe de données les cite
- S'initier à l'apprentissage automatique avec un cadre structuré plutôt qu'une liste de liens