RAGHub
Annuaire communautaire des outils de génération augmentée par récupération, tenu par le forum r/RAG et publié sous licence MIT. Il ne classe pas par popularité mais par fonction, et c'est ce découpage qui fait son intérêt : les cadriciels d'un côté, les moteurs de récupération de l'autre, les cadriciels d'évaluation et d'optimisation à part, puis les ressources et les classements de modèles. Sa raison d'être assumée est la vitesse à laquelle l'écosystème se renouvelle : un outil sorti il y a trois mois est-il encore pertinent, ou n'était-il qu'un habillage neuf sur une idée ancienne.
Forces
- Découpage par fonction, cadriciels et moteurs séparés, au lieu d'un tas trié par étoiles
- Une section dédiée aux cadriciels d'évaluation, la brique que les débutants oublient
- Adossé à une communauté active plutôt qu'à une veille personnelle abandonnée au bout de six mois
Limites
- Aucun tri éditorial : tout ce qui est proposé entre, donc la présence ne vaut pas recommandation
- Rien n'indique si un projet listé est encore maintenu, il faut aller vérifier chaque dépôt
- Anglophone et technique, peu praticable pour un profil produit non développeur
Pour qui
- Un premier tour d'horizon avant de choisir une pile de récupération documentaire
- Vérifier qu'on n'a pas raté une famille entière d'outils sur un sujet qu'on croyait connaître