TencentDB Agent Memory
Moteur de mémoire pour agents ouvert en source par Tencent Cloud, sous licence MIT. Il agit sur deux fronts. En mémoire courte, les journaux d'outils complets sont déportés dans des fichiers annexes et il ne reste dans le contexte qu'une carte des tâches écrite en syntaxe Mermaid ; chaque nœud porte un identifiant, et l'agent redescend chercher le texte brut d'origine quand il a besoin de vérifier un détail. En mémoire longue, quatre étages du plus brut au plus synthétique : la conversation, le fait isolé (préférence, contrainte, événement), la situation rangée par projet, puis le profil stable. Le stockage par défaut est local, SQLite avec son extension vectorielle, sans appel obligatoire à une API externe.
Forces
- Le contexte garde une carte de tâches lisible plutôt qu'un empilement de sorties d'outils
- Chaque nœud porte un identifiant : rien n'est perdu, le texte brut reste atteignable
- Tourne en local par défaut sur SQLite, sans dépendance obligatoire à un service tiers
- Licence MIT, donc modifiable et intégrable sans négociation
Limites
- Aucun gain sur une session courte : la mécanique ne se rentabilise qu'en durée
- Une base locale de plus à installer, sauvegarder et migrer entre deux versions
- Les gains chiffrés viennent des bancs d'essai de l'éditeur, à revérifier sur ton propre usage
Pour qui
- Sessions d'agent longues où les sorties d'outils saturent le contexte avant la fin de la tâche
- Équipes qui veulent une mémoire d'agent sans envoyer leurs données chez un fournisseur
- Comparer une approche par graphe de symboles aux mémoires par extraction de faits