Harness²
Cadre open source (Apache 2.0) de Google Research qui améliore l'agent sans toucher au modèle : il réécrit le harnais autour de lui. Huit composants sont optimisables : prompts système, garde-fous, mémoire, skills, consignes d'outils, scripts, sous-agents et plugins. Chaque variante est comparée aux autres, la meilleure est gardée, la boucle recommence. Code publié le 6 octobre 2026, article sur arXiv le 9 octobre. Le dépôt précise que ce n'est pas un produit Google officiellement supporté.
Forces
- Améliore l'agent sans toucher au modèle : on garde le même modèle et on optimise ce qui l'entoure
- Démo locale sans clé de modèle, la boucle d'amélioration se regarde en direct
- Licence Apache 2.0 sur le cœur du dépôt, code et article publiés ensemble
Limites
- Gains annoncés par les auteurs seulement, pas reproduits de façon indépendante
- Coût d'inférence élevé et sélection imparfaite des variantes, relevés par la presse
- Un agent qui réécrit ses garde-fous : à n'essayer qu'en bac à sable
Pour qui
- Comprendre l'optimisation automatique de harnais avant qu'elle n'arrive dans les outils du quotidien